La inteligencia artificial (IA) generativa se está convirtiendo en una tecnología cada vez más popular en la industria periodística.

En una conversación expertos y fundadores de empresas emergentes, se discutió cómo la IA generativa y los modelos de lenguaje extenso pueden afectar al periodismo a corto y mediano plazo.

Las tres oleadas de la IA

Francesco Marconi, periodista informático y cofundador de la empresa de información en tiempo real AppliedXL, clasifica la innovación en IA en la última década en tres oleadas: automatización, aumento y generación.

• Durante la primera fase, la atención se centró en la automatización de noticias basadas en datos, utilizando técnicas de generación de lenguaje natural.
• En la segunda fase, el énfasis se desplazó a aumentar los informes a través del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir tendencias.
• En la tercera y actual ola, la IA generativa, impulsada por grandes modelos de lenguaje capaces de generar texto narrativo a escala, ofrece aplicaciones al periodismo que van más allá de simples informes automatizados y análisis de datos.

El auge de la IA generativa ha generado entusiasmo entre los periodistas porque es fácil de usar y puede comunicarse en lenguaje natural. Sin embargo, la IA carece de algunas habilidades clave, como la originalidad y la capacidad analítica, y a menudo comete errores fácticos. Por lo tanto, no puede satisfacer la demanda de más análisis o una visión más desarrollada de un tema, algo que los lectores buscan cuando acuden a medios como el Financial Times.

Debe usarse con precaución y supervisión humana

El director de JournalismAI, Charlie Beckett, aconsejó cautela y desalentó a los periodistas a usar nuevas herramientas sin supervisión humana.

Él cree que la IA no se trata de la automatización total de la producción de contenido de principio a fin, sino de aumentar a los profesionales y creativos las herramientas para trabajar más rápido, liberándolos para dedicar más tiempo a lo que los humanos hacen mejor.

Marconi argumenta que los medios deberían trabajar con la tecnología de una manera que reconozca y contrarreste sus escollos actuales. Las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje indican dónde se debe centrar la innovación periodística: hacia el desarrollo de sistemas de detección de eventos que puedan capturar y calcular información en tiempo real.

La IA generativa en acción: ejemplos de uso en medios de comunicación

La IA generativa está siendo utilizada por varios medios de comunicación para mejorar su contenido. Por ejemplo, BuzzFeed está utilizando IA para mejorar sus cuestionarios de personalidad, mientras que el New York Times utilizó ChatGPT para crear un generador de mensajes para el Día de San Valentín. Además, se mencionan otros medios que están explorando posibles usos de la IA generativa, como Axel Springer y Reach.

Una empresa emergente que ha creado una aplicación que ofrece resúmenes diarios generados por IA de las principales noticias es The Newsroom, fundada en 2021. El objetivo de la aplicación no es proporcionar información completamente nueva al usuario, sino pintar una imagen de los hechos en los que todos los medios están de acuerdo y luego resaltar diferentes perspectivas.

Además, la IA generativa también puede ser útil para la producción de contenido personalizado y específico para un determinado grupo de audiencia. Por ejemplo, la empresa británica Heliograf, propiedad del diario The Washington Post, utilizó la IA generativa para producir 850 informes detallados sobre las elecciones del Consejo de Distrito de Washington D.C. en 2018.

Estos informes fueron específicos para cada distrito y se actualizaron en tiempo real, lo que permitió que los periodistas del Washington Post se centraran en historias más importantes y profundas.

Otro ejemplo de cómo la IA generativa puede ser utilizada para mejorar la producción de contenido es el chatbot creado por el diario español El País. Este chatbot, llamado “Leila”, utiliza IA generativa para comunicarse con los lectores y proporcionarles noticias personalizadas basadas en sus intereses y preferencias.

A pesar de las posibilidades que ofrece la IA generativa en la producción de contenido, los expertos advierten que es importante tener en cuenta sus limitaciones.

La IA generativa puede ser utilizada para producir contenido rápido y eficiente, pero carece de la capacidad de analizar y contextualizar la información de la misma manera que lo hacen los periodistas humanos. Por lo tanto, es importante que los periodistas trabajen con la IA generativa de manera inteligente, utilizándola como una herramienta complementaria y no como un reemplazo completo para su trabajo.

El papel de los periodistas en la innovación de la IA

Aunque la IA generativa puede parecer amenazante para algunos periodistas, los expertos argumentan que la innovación en la IA es una oportunidad para que los periodistas desempeñen un papel activo en su desarrollo.

Los periodistas pueden utilizar sus habilidades para escribir algoritmos editoriales y aplicar principios periodísticos a la IA, lo que permitiría a la tecnología mejorar la producción de contenido y aumentar la eficiencia en las salas de redacción.

Además, los medios de comunicación tienen activos valiosos para el desarrollo de la IA, como datos de texto para modelos de capacitación y principios éticos para crear sistemas confiables.

Los expertos creen que la IA tiene un papel importante que desempeñar en el futuro del periodismo, y que los periodistas pueden ser líderes en su desarrollo.

En resumen, la IA generativa está cambiando la forma en que se produce el periodismo, y puede ser vista tanto como una amenaza como una oportunidad para los periodistas. Aunque la tecnología tiene limitaciones, puede ser una herramienta valiosa para sintetizar información, realizar ediciones e informar informes.

Los periodistas pueden desempeñar un papel activo en el desarrollo de la IA, escribiendo algoritmos editoriales y aplicando principios periodísticos a la nueva tecnología.

En última instancia, es importante utilizar la IA generativa de manera inteligente y complementaria, reconociendo sus limitaciones y trabajando con la tecnología para mejorar la producción de contenido y aumentar la eficiencia en las salas de redacción.

¿Qué piensas tú sobre el papel de la IA generativa en el futuro del periodismo?

¿Crees que los periodistas pueden ser líderes en el desarrollo de la IA, o temes que la tecnología pueda reemplazar completamente a los periodistas? Déjanos tus comentarios y comparte tus ideas en las redes sociales.